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Enregistrement W3127129312 · doi:10.1002/ajpa.24242

The effect of high wear diets on the relative pulp volume of the lower molars

2021· article· en· W3127129312 sur OpenAlexaff
Keegan Selig, Kornelius Kupczik, Mary Silcox

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMolarPulp (tooth)Extant taxonBiologyDentistryEvolutionary biologyMedicinePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: One role of dental pulp is in the upkeep and maintenance of dentine. Under wear, odontoblasts in the pulp deposit tertiary dentine to ensure the sensitive internal dental tissues are not exposed and vulnerable to infection. It follows that there may be an adaptive advantage for increasing molar pulp volume in anthropoid primate taxa that are prone to high levels of wear. The relative volume of dental pulp is therefore predicted to covary with dietary abrasiveness (in the sense of including foods that cause high degrees of wear). MATERIALS AND METHODS: We examined relatively unworn lower second molars in pairs of species of extant hominoids, cebids, and pitheciids that vary in the abrasiveness of their diet (n = 36). Using micro-CT scans, we measured the percent of tooth that is pulp (PTP) as the ratio of pulp volume to that of the total volume of the tooth. RESULTS: We found that in each pair of species, the taxa that consume a more abrasive diet had a significantly higher PTP than the closely related taxa that consume a softer diet. CONCLUSIONS: Our results point to an adaptive mechanism in the molars of taxa that consume abrasive diets and are thus subject to higher levels of wear. Our results provide additional understanding of the relationship between dental pulp and diet and may offer insight into the diet of extinct taxa such as Paranthropus boisei or into the adaptive context of the taurodont molars of Neanderthals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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