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Enregistrement W3127130359 · doi:10.2196/21737

Development and Feasibility of a Digital Acceptance and Commitment Therapy–Based Intervention for Generalized Anxiety Disorder: Pilot Acceptability Study

2020· article· en· W3127130359 sur OpenAlexvenueno aff
Nicola Rose Hemmings, Jamie M. Kawadler, Rachel Whatmough, Sonia Ponzo, Alessio Rossi, Davide Morelli, Geoffrey Bird, David Plans

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryUsabilityAnxietyGeneralized anxiety disorderMoodAcceptance and commitment therapyIntervention (counseling)Clinical psychologyPsychologyPsychological interventionMental healthSystem usability scalePatient Health QuestionnairePsychiatryHeuristic evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generalized anxiety disorder (GAD) is characterized by excessive worry that is difficult to control and has high comorbidity with mood disorders including depression. Individuals experience long wait times for diagnosis and often face accessibility barriers to treatment. There is a need for a digital solution that is accessible and acceptable to those with GAD. OBJECTIVE: This paper aims to describe the development of a digital intervention prototype of acceptance and commitment therapy (ACT) for GAD that sits within an existing well-being app platform, BioBase. A pilot feasibility study evaluating acceptability and usability is conducted in a sample of adults with a diagnosis of GAD, self-referred to the study. METHODS: Phase 1 applied the person-based approach (creation of guiding principles, intervention design objectives, and the key intervention features). In Phase 2 participants received the app-based therapeutic and paired wearable for 2 weeks. Self-report questionnaires were obtained at baseline and posttreatment. The primary outcome was psychological flexibility (Acceptance and Action Questionnaire-II [AAQ-II]) as this is the aim of ACT. Mental well-being (Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale [WEMWBS]) and symptoms of anxiety (7-item Generalized Anxiety Disorder Assessment [GAD-7]) and depression (9-item Patient Health Questionnaire [PHQ-9]) were also assessed. Posttreatment usability was assessed via self-report measures (System Usability Scale [SUS]) in addition to interviews that further explored feasibility of the digital intervention in this sample. RESULTS: The app-based therapeutic was well received. Of 13 participants, 10 (77%) completed the treatment. Results show a high usability rating (83.5). Participants found the digital intervention to be relevant, useful, and helpful in managing their anxiety. Participants had lower anxiety (d=0.69) and depression (d=0.84) scores at exit, and these differences were significantly different from baseline (P=.03 and .008 for GAD-7 and PHQ-9, respectively). Participants had higher psychological flexibility and well-being scores at exit, although these were not significantly different from baseline (P=.11 and .55 for AAQ-II and WEMWBS, respectively). CONCLUSIONS: This ACT prototype within BioBase is an acceptable and feasible digital intervention in reducing symptoms of anxiety and depression. This study suggests that this intervention warrants a larger feasibility study in adults with GAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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