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Enregistrement W3127131168 · doi:10.1177/2167702620954797

Is Knowledge Contagious? Diffusion of Violence-Risk-Reporting Practices Across Clinicians’ Professional Networks

2021· article· en· W3127131168 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Psychological Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-PinelUniversity of British ColumbiaRoyal Ottawa Mental Health CentreSimon Fraser UniversityBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of OttawaUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMental Health CommissionCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésBest practiceDisseminationRisk assessmentProfessional associationPsychologyContinuing medical educationProfessional developmentMedical educationHealth careMedicineContinuing educationPublic relationsComputer scienceComputer securityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The knowledge–practice gap remains a challenge in many fields. Health research has shown that professional networks influence various aspects of patient care, including diffusion of innovative practices. In the current study, we examined the potential utility of professional networks to spread the use of violence-risk-assessment tools in forensic psychiatric settings. A total of 6,664 reports, written by 708 clinicians, were used to examine the effect of clinicians’ use of risk-assessment tools on subsequent reports by other clinicians with whom they share patients. Results show that professional networks serve as an important channel for the spread of assessment practices. Simulation of a continuing education program showed that targeting more influential clinicians in the network could be 3 times more efficient at disseminating best practices than randomly training clinicians. Decision-makers may consider using professional networks to identify and train influential clinicians to maximize diffusion of the use of risk-assessment instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle