Tele-Mindfulness for Dementia's Family Caregivers: A Randomized Trialwith a Usual Care Control Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caring for a family member with dementia is stressful and challenging. Family caregivers, as a vulnerable marginalized population and invisible backbone of the health care system, need accessible and effective interventions that are tailored to their particular needs. OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate the feasibility and effectiveness of a live online mindfulness-based cognitive therapy (tele-MBCT) intervention for family caregivers of individuals with dementia. METHODS: Family caregivers were assigned to a tele-MBCT intervention or a usual care control group. Tele-MBCT participants attended eight weekly live online training and practiced mindfulness practices at home. All participants completed surveys at baseline, post-intervention, and 4-week follow-up. RESULTS: 26 participants (age 60±13 years) were enrolled and randomized (14 in the intervention and 12 in the control group), and 92.3% completed the study. 88% of the participants were female, and 70% were caring for a parent for a mean of 5.12±2.88 years. 84% of the participants in the intervention group attended at least seven sessions and the average of daily practice was 23.58±45.71 minutes. All participants were satisfied with the intervention, and 88.8% were satisfied with the online delivery method. Participants in the intervention group showed Pre-Post improvement in self-compassion (t (11) = -2.49, p=0.03) and coping strategies (t (11) = 3.62, p=0.004) compared to the control group. CONCLUSION: Tele-MBCT is a feasible intervention and may improve psychological outcomes and adaptive coping in family caregivers of individuals with dementia. A larger controlled trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».