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Enregistrement W3127144132 · doi:10.1111/cea.13842

Outdoor pollen‐related changes in lung function and markers of airway inflammation: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3127144132 sur OpenAlexaboutno aff
Nur Sabrina Idrose, E. Haydn Walters, Jingwen Zhang, Don Vicendese, Ed Newbigin, John Aubrey Douglass, Bircan Erbas, Adrian J. Lowe, Jennifer L. Perret, Caroline Lodge, Shyamali C. Dharmage

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilChildren's Hospital FoundationCentre for Food and Allergy ResearchRoyal Children's Hospital FoundationChina Scholarship Council
Mots-clésAsthmaPollenMedicineMeta-analysisEosinophiliaInflammationImmunologyEosinophilEosinophil cationic proteinCINAHLAllergic inflammationAirwayInternal medicineBiologyPsychological interventionEcologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Experimental challenge studies have shown that pollen can have early and delayed effects on the lungs and airways. Here, we qualitatively and quantitatively synthesize the evidence of outdoor pollen exposure on various lung function and airway inflammation markers in community-based studies. METHODS: Four online databases were searched: Medline, Web of Science, CINAHL and Google Scholar. The search strategy included terms relating to both exposure and outcomes. Inclusion criteria were human-based studies published in English that were representative of the community. Additionally, we only considered cross-sectional or short-term longitudinal studies which investigated pollen exposure by levels or season. Study quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was conducted using random-effects models. RESULTS: We included 27 of 6551 studies identified from the search. Qualitative synthesis indicated associations between pollen exposure and predominantly type-2 inflammation in both the upper and lower airways, but little evidence for lung function changes. People with ever asthma and/or seasonal allergic rhinitis (SAR) were at higher risk of such airway inflammation. Meta-analysis confirmed a positive relationship between pollen season, eosinophilia and eosinophil cationic protein (ECP) in people with ever SAR but the results between studies were highly variable. Heterogeneity was reduced after further subgrouping by age, and the forest plots indicated that eosinophilic airway inflammation to outdoor pollen exposure increased with age. CONCLUSION: Among people with ever asthma and ever SAR, exposure to increased ambient pollen triggers type-2 upper and lower airway inflammation rather than a non-specific or innate inflammation. These findings can lead to the formulation of specific pollen immunotherapy for susceptible individuals. Future research should be directed towards investigating lagged associations and effect modifications using larger and more generalized populations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: CRD42020146981 (PROSPERO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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