Gemcitabine-Containing Chemotherapy for the Treatment of Metastatic Myxofibrosarcoma Refractory to Doxorubicin: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myxofibrosarcoma is a type of soft-tissue sarcoma that is associated with high rates of local recurrence and distant metastases. The first-line treatment for metastatic soft-tissue sarcoma has conventionally been doxorubicin-based. Recent evidence suggests that myxofibrosarcoma may be molecularly similar to undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS), which is particularly sensitive to gemcitabine-based therapy. The goal of this study was to evaluate the activity of gemcitabine-containing regimens for the treatment of metastatic myxofibrosarcoma refractory to doxorubicin. MATERIAL AND METHODS: We retrospectively evaluated seven consecutive cases of metastatic myxofibrosarcoma at our institution treated with gemcitabine-based therapy in the second-line setting, after progression on doxorubicin. Baseline clinical and baseline characteristics were collected. Primary endpoints were objective response rate (ORR), progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). RESULTS: After progression on first-line doxorubicin, a partial, or complete radiological response was observed in four of seven patients who received gemcitabine-based chemotherapy. With a median follow-up of 14 months, median progression-free and overall survival were 8.5 months and 11.4 months, respectively. CONCLUSIONS: Gemcitabine-based chemotherapy was associated with encouraging response rates in this cohort, similar to those seen in UPS. Both entities could be studied together for novel gemcitabine-based regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».