The impact of lenalidomide maintenance on second‐line chemotherapy in transplant eligible patients with multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the impact of therapy sequencing on progression-free (PFS) and overall survival (OS) for the treatment of multiple myeloma (MM). The use of daily, low-dose, lenalidomide maintenance (LM) has raised concern for fostering resistance, preventing its use in the relapsed setting. METHODS: We conducted a retrospective analysis of survival outcomes from the Canadian Myeloma Research Group Database. Patients were grouped based on receipt of LM after autologous stem cell transplant and receipt of lenalidomide in second-line therapy, 575 patients were included. RESULTS: Patients treated with LM had statistically similar 2nd PFS when re-exposed to lenalidomide in second-line therapy compared to those receiving non-lenalidomide-containing regimens (10.2 vs 14.0 months, P =.53). This cohort also had the longest 2nd OS, 18 months longer than patients treated with LM who did not receive lenalidomide at relapse (55.3 vs 37 months, P =.004). Patients treated with LM also demonstrated deeper responses to second-line therapy than their non-LM counterparts. CONCLUSION: Our data suggest that patients progressing on LM who receive lenalidomide-containing therapy at first relapse have comparable 2nd PFS and better 2nd OS compared to non-lenalidomide-containing second-line regimens. Identification of patients mostly likely to benefit from further lenalidomide-containing therapy is paramount.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».