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Enregistrement W3127159987 · doi:10.1136/archdischild-2020-319473

Effects of varying chest compression depths on carotid blood flow and blood pressure in asphyxiated piglets

2021· article· en· W3127159987 sur OpenAlexaff
Marlies Bruckner, Megan O’Reilly, Tze-Fun Lee, Mattias Neset, Po‐Yin Cheung, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationBlood pressureHemodynamicsBlood flowAnesthesiaResuscitationNeonatal resuscitationCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current neonatal resuscitation guidelines recommend chest compressions (CCs) should be delivered to a depth of approximately 1/3 of the anterior-posterior (AP) chest diameter. The aim of the study was to investigate the haemodynamic effects of different CC depths in a neonatal piglet model. METHODS: CCs were performed with an automated CC machine with 33%, 40% and 25% AP chest diameter in all piglets in the same order for a duration of 3 min each. RESULTS: Eight newborn piglets (age 1-3 days, weight 1.7-2.3 kg) were included in the study. Carotid blood flow (CBF) and systolic blood pressure were the highest using a CC depth of 40% AP chest diameter (19.3±7.5 mL/min/kg and 58±32 mm Hg). CONCLUSION: CC depth influences haemodynamic parameters in asphyxiated newborn piglets during cardiopulmonary resuscitation. The highest CBF and systolic blood pressure were achieved using a CC depth of 40% AP chest diameter. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PCTE0000148.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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