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Enregistrement W3127167124 · doi:10.1051/0004-6361/202038413

The SPIRou wavelength calibration for precise radial velocities in the near infrared

2021· article· en· W3127167124 sur OpenAlexaff
Mélissa J. Hobson, F. Bouchy, Neil J. Cook, Étienne Artigau, C. Moutou, I. Boisse, C. Lovis, A. Carmona, X. Delfosse, J.‐F. Donati

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésWavelengthPhysicsOpticsFabry–Pérot interferometerCalibrationSpectral lineNear-infrared spectroscopyCathodeStability (learning theory)InfraredMaterials scienceAstrophysicsChemistryAstronomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. SPIRou is a near-infrared (nIR) spectropolarimeter at the CFHT, covering the YJHK nIR spectral bands (980−2350 nm). We describe the development and current status of the SPIRou wavelength calibration in order to obtain precise radial velocities (RVs) in the nIR. Methods. We make use of a UNe hollow-cathode lamp and a Fabry-Pérot étalon to calibrate the pixel-wavelength correspondence for SPIRou. Different methods are developed for identifying the hollow-cathode lines, for calibrating the wavelength dependence of the Fabry-Pérot cavity width, and for combining the two calibrators. Results. The hollow-cathode spectra alone do not provide a sufficiently accurate wavelength solution to meet the design requirements of an internal error of < 0.45 m s−1, for an overall RV precision of 1 m s−1. However, the combination with the Fabry-Pérot spectra allows for significant improvements, leading to an internal error of ∼0.15 m s−1. We examine the inter-night stability, intra-night stability, and impact on the stellar RVs of the wavelength solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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