Mathematical Quad Cross-Stub Stepped Impedance Resonator Application
Notice bibliographique
Résumé
This simulation study involved the use of a QC-SSIR (quad cross-tub stepped impedance resonator) to examine the behavior and performance of the MW-BPF (multi-wideband band pass filter). To evaluate the performance of the proposed model, it was compared to the case of the conventional resonator. In the results, MW-BPF was found o exhibit a superior performance in terms of the ease of fabrication, good transmission coefficients, and a wider fractional bandwidth. For the filter structure analysis, this study incorporated the ABCD matrix, with the design of the MW-BPF also based on the FR4 microstrip. The experimental conditions and parameters were set in such a way that for the substrate, tan = 0.0265, thickness = 1.6 mm, and r = 4.4, and thickness h = 1.6 mm. at 2.58GHz, 1.71 GHz, and 0.81 GHz, the proposed QC-SSIR-based MW-BPF achieved transmission coefficients/fractional bandwidths of 1.93dB/13.9%, 1.49dB/18.7%, and 0.60dB/49.3%, respectively. Relative to the filter size reduction, the FQC-SSIR (folded quad cross-tub impedance resonator) was incorporated. The resultant observations indicated a possibility of BPF size reduction up to 46%. Also, the proposed framework was found to yield (at 2.62, 1.80, and 0.82 GHz) 1.76dB/12.5%, 1.21dB/17.7%, and 0.57dB/49.6% transmission coefficient/fractional bandwidths, respectively. It is also worth indicating that the filter employed LTE2600, WCDMA1800, and GSM800.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».