Short- and mid-term outcomes of transanal versus laparoscopic total mesorectal excision for low rectal cancer: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: laparoscopic total mesorectal excision (LaTME) for low rectal cancer. METHODS: A systematic literature search was conducted using the web-based databases; China National Knowledge Infrastructure, Chinese BioMedical Database, PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Wanfang Database. Randomized controlled trials (RCTs) were evaluated using the Jadad scale and non-RCTs (NRCs) were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Ten studies (2 RCTs and 8 NRCs) involving 772 patients were included. Among them, 378 patients underwent TaTME and 394 patients underwent LaTME. Compared with the LaTME group, the conversion rate was low (risk ratio [RR], 0.25; 95% confidence interval [CI], 0.11-0.54; P < 0.001), the circumferential resection margin (CRM) involvement was low (RR, 0.48; 95% CI, 0.27-0.86; P = 0.010), and the hospital stay was short (mean difference, -1.72; 95% CI, -2.89 to -0.55; P = 0.004) in the TaTME group. No significant differences were seen in the mesorectal resection quality, CRM distance, distal resection margin (DRM) involvement, DRM distance, local R1 resection, intraoperative complications, morbidity, anastomotic leakage, severe morbidity, mortality, operative time, intraoperative blood loss, harvested lymph nodes, and local recurrence rate (P > 0.05). CONCLUSION: The TaTME is a promising surgical technique and is fully a safe and efficacious option in managing low rectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».