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Enregistrement W3127186669 · doi:10.1093/cdn/nzab003

An Integrated Enhanced Infant and Young Child Feeding (IYCF) and Micronutrient Powder Intervention Improved Select IYCF Practices Among Caregivers of Children Aged 12–23 Months in Eastern Uganda

2021· article· en· W3127186669 sur OpenAlexfundno aff
Nicole D. Ford, Laird J. Ruth, Sarah Ngalombi, Abdelrahman Lubowa, Siti Halati, Martin Ahimbisibwe, Ralph D. Whitehead, Carine Mapango, Maria Elena Jefferds

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian International Development AgencyMinistry of Health
Mots-clésBreastfeedingMedicineMicronutrientEnvironmental healthDietary diversityMealIntervention (counseling)PopulationPediatricsBehavior change communicationVitaminDemographyFood securityNursingHealth servicesAgricultureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is little evidence of the impact of integrated programs distributing nutrition supplements with behavior change on infant and young child feeding (IYCF) practices. OBJECTIVE: We evaluated the impact of an integrated IYCF/micronutrient powder intervention on IYCF practices among caregivers of children aged 12-23 mo in eastern Uganda. METHODS: = 2816). Caregivers were interviewed in June/July at baseline in 2015 and 12 mo after implementation in 2016. We used generalized linear mixed models with cluster as a random effect to calculate the average intervention effect on receiving IYCF counseling, ever breastfed, current breastfeeding, bottle feeding, introducing complementary feeding at age 6 mo, continued breastfeeding at ages 1 and 2 y, minimum meal frequency (MMF), minimum dietary diversity, minimum acceptable diet (MAD), and consumption of food groups the day preceding the survey. RESULTS: Controlling for child age and sex, household wealth and food security, and caregiver schooling, the intervention was positively associated with having received IYCF counseling by village health team [adjusted prevalence difference-in-difference (APDiD): +51.6%; 95% CI: 44.0%, 59.2%]; timely introduction of complementary feeding (APDiD: +21.7%; 95% CI: 13.4%, 30.1%); having consumed organs or meats (APDiD: +9.0%; 95% CI: 1.4%, 16.6%) or vitamin A-rich fruits or vegetables (APDiD: +17.5%; 95% CI: 4.5%, 30.5%); and MMF (APDiD: +18.6%; 95% CI: 11.2%, 25.9%). The intervention was negatively associated with having consumed grains, roots, or tubers (APDiD: -4.4%; 95% CI: -7.0%, -1.7%) and legumes, nuts, or seeds (APDiD: -15.6%; 95% CI: -26.2%, -5.0%). Prevalences of some IYCF practices were low in Amuria at endline including MAD (19.1%; 95% CI :16.3%, 21.9%). CONCLUSIONS: The intervention had a positive impact on several IYCF practices; however, endline prevalence of some indicators suggests a continued need to improve complementary feeding practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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