Sub-clinical levels of attention deficit-hyperactivity disorder are associated with tobacco consumption in male but not in female smokers
Notice bibliographique
Résumé
An abudance of evidence has demonstrated an association between symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and tobacco consumption. However, previous research has focused solely on populations meeting full diagnostic criteria for ADHD, despite evidence suggesting that symptoms below diagnostic threshold can be associated with impairment. Furthermore, the role of gender in the relationship between ADHD symptoms and tobacco consumption has not been determined. To examine the relationship between ADHD symptoms, tobacco use, and gender in a non-clinical population, symptoms of inattention, hyperactivity and impulsivity were assessed in 230 undergraduate students (22 male and 45 female smokers, and 66 male and 97 female nonsmokers). Overall, relative to nonsmokers, the smoking subjects reported significantly higher levels of inattention and hyperactivity. In male smokers, both inattentive and hyperactive/impulsive symptoms were positively associated with the number of cigarettes smoked daily. This relationship did not hold for female smokers, for whom no association was found between symptoms and nicotine consumption. Findings imply that even sub-clinical levels of inattention and hyperactivity/impulsivity are related to indices of tobacco use in males, and support previous research suggesting that significant gender differences may exist in tobacco smoking motives. Results also have potential implications for tobacco cessation programs, which may require more individual tailoring.l glutamic pyruvic transaminase is identified in an elderly subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».