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Enregistrement W3127194726 · doi:10.1002/cjce.24062

Methods of coating ceramic supports with carbon and Ni‐based catalytically active formulations

2021· article· en· W3127194726 sur OpenAlexafffundvenue
Inès Esma Achouri, Jamal Chaouki, Nicolas Abatzoglou

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésCarbon fibersCatalysisChemical engineeringMaterials scienceCoatingHydrothermal circulationScanning electron microscopeDeposition (geology)Activated carbonSyngasCeramicNickelNanotechnologyChemistryOrganic chemistryComposite materialComposite numberMetallurgyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nickel‐based catalysts have been widely investigated as they exhibit high activity for reforming reactions, particularly in order to produce syngas. Microwave‐assisted heating is gaining interest as an energy‐efficient heating solution for heterogenous catalytic reactions, and for its exciting prospects related to selective catalyst heating. The objective of this study is to partially or completely coat a fluidizable support with a carbon layer to enhance the support surface reactivity to microwaves, then deposit Ni/Al active species on the carbon‐coated silica surface. This configuration would provide a fine distribution of the catalyst on the surface and an enhanced heating performance with microwaves due to the presence of carbon. The following three synthesis methods have been studied: (a) plasma deposition, (b) hydrothermal synthesis, and (c) coating with organic compounds. The resultant materials have been characterized using scanning electron microscopy with energy dispersive x‐ray spectroscopy (SEM‐EDXS); specific surface area was determined using the multipoint Brunauer, Emmett, and Teller (BET) method and elemental analysis for carbon quantification. The results show that the type of carbon deposited on the surface depends on the preparation method and that the latter is a factor influencing the active particle's deposition. Coating with organic compounds has proven to be the method that provides the best deposition of the active phase, while the hydrothermal technique shows the best carbon surface adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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