Regional cerebral blood flow decline can predict atrophy in Alzheimer’s disease spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease characterized by symptoms such as dementia, personality changes, and executive dysfunction. Brain atrophy and structural changes based on the MRI play an important role as a valid biomarker of AD and can support the clinical diagnosis of AD. The decline in the regional cerebral blood flow (rCBF) is believed to be among the first changes in Alzheimer’s continuum. The reason for this reduction in cerebral blood flow is not fully understood yet. Previous studies revealed the association between amyloid-beta and rCBF pattern and suggested that reduced rCBF is an early consequence of neural death and is prior to the considerable grey matter loss. In this study we investigated the association between rCBF and brain structural changes in three different groups of subjects consisted of control (CN), MCI, and AD groups. Our findings revealed a significant correlation between rCBF and structural changes including cortical volume, subcortical volume, surface area, and thickness in all groups after adjusting for age, sex, and APOE genotyping status. As our investigation, cerebral blood flow as measured by ASL-MRI might independent from Aβ and tau accumulation predict future structural changes and causes neurodegeneration in relation to AD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».