The Impact of Pharmacological and Non-Pharmacological Interventions to Improve Physical Health Outcomes in People With Schizophrenia: A Meta-Review of Meta-Analyses of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
We summarized and compared meta-analyses of pharmacological and non-pharmacological interventions targeting physical health outcomes among people with schizophrenia spectrum disorders. Major databases were searched until June 1, 2018. Of 3,709 search engine hits, 27 meta-analyses were included, representing 128 meta-analyzed trials and 47,231 study participants. While meta-analyses were generally of adequate or high quality, meta-analyzed studies were less so. The most effective weight reduction interventions were individual lifestyle counseling (standardized mean difference, SMD=–0.98) and exercise interventions (SMD=–0.96), followed by psychoeducation (SMD=–0.77), aripiprazole augmentation (SMD=–0.73), topiramate (SMD=–0.72), d-fenfluramine (SMD=–0.54) and metformin (SMD=–0.53). Regarding waist circumference reduction, aripiprazole augmentation (SMD=–1.10) and topiramate (SMD=–0.69) demonstrated the best evidence, followed by dietary interventions (SMD=–0.39). Dietary interventions were the only to significantly improve (diastolic) blood pressure (SMD=–0.39). Switching from olanzapine to quetiapine or aripiprazole (SMD=–0.71) and metformin (SMD=–0.65) demonstrated best efficacy for reducing glucose levels, followed by glucagon-like peptide-1 receptor agonists (SMD=–0.39), dietary interventions (SMD=–0.37) and aripiprazole augmentation (SMD=–0.34), whereas insulin resistance improved the most with metformin (SMD=–0.75) and rosiglitazone (SMD=–0.44). Topiramate had the greatest efficacy for triglycerides (SMD=–0.68) and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol (SMD=–0.80), whereas metformin had the greatest beneficial effects on total cholesterol (SMD=–0.51) and high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol (SMD=0.45). Lifestyle interventions yielded small effects for triglycerides, total cholesterol and LDL-cholesterol (SMD=–0.35 to –0.37). Only exercise interventions increased exercise capacity (SMD=1.81). Despite frequent physical comorbidities and premature mortality mainly due to these increased physical health risks, the current evidence for pharmacological and non-pharmacological interventions in people with schizophrenia to prevent and treat these conditions is still limited and more larger trials are urgently needed. (Reprinted with permission from World Psychiatry 2019;18:53–66)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».