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Enregistrement W3127199470 · doi:10.1016/j.isci.2021.102097

Moray eels are more common on coral reefs subject to higher human pressure in the greater Caribbean

2021· article· en· W3127199470 sur OpenAlexaff
Gina M. Clementi, Judith Bakker, Kathryn I. Flowers, Bautisse Postaire, Elizabeth A. Babcock, Mark E. Bond, Dayne Buddo, Diego Cardeñosa, Leanne M. Currey‐Randall, Jordan S. Goetze, Euan S. Harvey, Michelle R. Heupel, Jérémy J. Kiszka, Fabian Kyne, M. Aaron MacNeil, Mark G. Meekan, Matthew J. Rees, Colin A. Simpfendorfer, Conrad W. Speed, Michael R. Heithaus, Demian D. Chapman

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoral reefCoralSubject (documents)FisheryReefEnvironmental issues with coral reefsOceanographyGeographyEcologyBiologyLibrary scienceGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proximity and size of the nearest market ('market gravity') have been shown to have strong negative effects on coral reef fish communities that can be mitigated by the establishment of closed areas. However, moray eels are functionally unique predators that are generally not subject to targeted fishing and should therefore not directly be affected by these factors. We used baited remote underwater video systems to investigate associations between morays and anthropogenic, habitat, and ecological factors in the Caribbean region. Market gravity had a positive effect on morays, while the opposite pattern was observed in a predator group subject to exploitation (sharks). Environmental DNA analyses corroborated the positive effect of market gravity on morays. We hypothesize that the observed pattern could be the indirect result of the depletion of moray competitors and predators near humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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