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Enregistrement W31271998 · doi:10.1016/j.chemosphere.2019.06.133

View of the CERN Antiproton Decelerator (AD) and portrait of Prof. Tommy Eriksson, in charge of the AD machine.

2011· article· en· W31271998 sur OpenAlexfundno aff
Maximilien Brice

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPortraitLarge Hadron ColliderPhysicsCharge (physics)AntiprotonNuclear physicsArt historyArtParticle physicsProton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensory-motor function in larval zebrafish (Danio rerio) following exposure to low water pH was investigated. The results suggested that acid exposure (pH 4.0-5.0; control: pH 7.4) significantly reduced the touch-evoked escape response of larval zebrafish at 3 days post fertilization (dpf). A significant number of pH 4.0-exposed larvae also exhibited a lack of escape response. Treatment with neurotransmitters showed that serotonin or acetylcholine, but not dopamine, reduced the adverse effects of acid exposure on the escape response of larvae. Co-exposure to serotonin and acetylcholine did not further improve the escape response of acid-exposed larvae, suggesting no additive effect by these neurotransmitters. Interestingly, the negative effects of acid exposure on the escape response could be completely rescued by elevating the water levels of Ca<sup>2+</sup>, but not NaCl. Collectively, these results suggested that acid-induced disruption in Ca<sup>2+</sup> balance suppressed the serotonin- and acetylcholine-mediated neuronal signaling, thereby affecting the sensory-motor function and escape response of larval zebrafish. Findings from the present study may have important implication for the survival (e.g., escape from adverse conditions) of larval fish in acid-impacted environments, particularly during early development when they are still incapable of spontaneous swimming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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