A new look at the environmental conditions favorable to secondary ice production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study attempts identification of mechanisms of secondary ice production (SIP) based on the observation of small faceted ice crystals (hexagonal plates or columns) with characteristic sizes smaller than 100 μm. Due to their young age, such small ice crystals can be used as tracers for identifying the conditions for SIP. Observations reported here were conducted in oceanic tropical mesoscale convective systems (MCS) and mid-latitude frontal clouds in the temperature range from 0 °C to −15 °C heavily seeded by aged ice particles. It was found that both in MCSs and frontal clouds, SIP was observed right above the melting layer and extended to the higher altitudes with colder temperatures. It is proposed that the initiation of SIP above the melting layer is related to the circulation of liquid drops through the melting layer. Liquid drops formed via melting ice particles are advected by the convective updrafts above the melting layer, where they impact with aged ice, freeze and shatter. The ice splinters generated by shattering initiate the chain reaction of SIP. The size of the splinters generated during SIP were estimated as 10 μm or less. In most SIP cases, small secondary ice particles spatially correlated with liquid phase, vertical updrafts and aged rimed ice particles. However, in many cases neither graupel nor liquid drops were observed in the SIP regions, and therefore, the conditions for an active Hallett-Mossop process were not met. A principal conclusion of this work is that the freezing drop shattering mechanism is alone among established SIP mechanisms is plausibly accounting for the measured ice concentrations in the observed conditions. No other SIP mechanisms could be confidently identified from the airborne in-situ observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».