Mapping the origin and fate of myeloid cells in distinct compartments of the eye by single‐cell profiling
Notice bibliographique
Résumé
Similar to the brain, the eye is considered an immune‐privileged organ where tissue‐resident macrophages provide the major immune cell constituents. However, little is known about spatially restricted macrophage subsets within different eye compartments with regard to their origin, function, and fate during health and disease. Here, we combined single‐cell analysis, fate mapping, parabiosis, and computational modeling to comprehensively examine myeloid subsets in distinct parts of the eye during homeostasis. This approach allowed us to identify myeloid subsets displaying diverse transcriptional states. During choroidal neovascularization, a typical hallmark of neovascular age‐related macular degeneration (AMD), we recognized disease‐specific macrophage subpopulations with distinct molecular signatures. Our results highlight the heterogeneity of myeloid subsets and their dynamics in the eye that provide new insights into the innate immune system in this organ which may offer new therapeutic targets for ophthalmological diseases. The study reveals a substantial heterogeneity of macrophages in distinct compartments of the eye. Microglia represent the predominant cell type in a model of choroidal neovascularization and disease‐associated subpopulations quickly emerge complemented by infiltrating periphery‐derived cells. Single‐cell RNA‐sequencing reveals heterogeneity of macrophages in the cornea, ciliary body and retina under homeostatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».