The Relationship Between Individual Coping and the Need to Have and Seek Health Information Among Older Adults: Exploratory Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need to have and seek information shapes the context of computing systems. When it comes to health, individual coping influences human behavior. Therefore, the relationship between individual coping and the need to have and seek health information plays a crucial role in the development of digital health systems. OBJECTIVE: This study aims to examine the relationship between individual coping and the need to have and seek health information among older adults. METHODS: Questionnaires and semistructured interviews investigated the health information need (HIN) and health information-seeking behavior (HISB) in relation to the individual coping strategies of 26 older Germans. RESULTS: =-0.37895; bias-corrected and accelerated bootstrap 95% BCa CI -0.730 to 0.092; P=.05). The qualitative results supported this finding. For some participants, information and exchange was part of dealing with their health situation, whereas others wanted to learn as little as possible to avoid a decline in their health status. The older adults acquired, collected, and exchanged paper-based health data to augment clinical information sources and support information exchange with professionals. CONCLUSIONS: Individual coping strategies are relevant for the design of digital health systems. They can support older adults in coping with their health situation, although it remains unclear how systems must be designed for people with an avoidance coping strategy to achieve the same acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».