The Potential Impact of Recreational Cannabis Legalization on the Prevalence of Cannabis Use Disorder and Psychotic Disorders: A Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The principal objective of our study was to document the short-term impact of the legalization of recreational cannabis on active cannabis use, cannabis use disorder, and various psychotic disorders. Methods: We carried out a retrospective observational study of patients who were at least 12 years old and who had visited a psychiatrist in the emergency unit of the Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (CHUS). We included all the consultations of this type over a 5-month period, immediately following the legalization of recreational cannabis in Canada. We then divided our population into an adult (over 18) and teenager group (12 to 17) compared the data to the data from consultations made 2 years earlier, using a generalized linear mixed model. Results: We examined consultations in patients over 18 years old in prelegalization ( n = 1,247) and postlegalization ( n = 1,368) groups. We observed a statistically significant increase in the use of cannabis (28.0% to 37.1%; odds ratio [ OR] = 1.81 [1.34 to 2.44], P = 0.00011) as well as an increase in diagnoses of active cannabis use disorder (17.7% to 24.3%; OR = 1.53 [1.13 to 2.08], P = 0.0064). The increase in cannabis use disorder was more prominent among patients between 18 and 24 years old (17.3% to 25.9%; OR = 2.27 [1.17 to 4.40], P = 0.015). We observed no statistically significant difference in terms of psychotic disorder diagnoses (27.4% to 29.2%; OR = 1.17 [0.84 to 1.63], P = 0.35)]. Conversely, we identified a greater proportion of patients who had a personality disorder diagnosis in the postlegalization period (39.6% to 44.9%; OR = 1.35 [1.02 to 1.80], P = 0.038). Examination of pediatric (under 18 years old) consultations revealed no statistically significant differences. Conclusion: Although an affirmative conclusion is tentative, the current findings suggest a first link between the legalization of cannabis in Canada and increased diagnoses of cannabis use disorder, as well as cannabis use in general among patients in a university hospital psychiatric emergency department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».