One and a Half Million Yearlong Aridity During the Middle Eocene in North‐West China Linked to a Global Cooling Episode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Eocene record of substantial aridification near Tibet was reported to mimic the global climate cooling trend, overwriting the previously proposed dominant role of the Tibetan Plateau uplift in the aridification (Li et al., 2018, https://doi.org/10.1038/s41467‐018‐05415‐x). Here we present new paleoclimate data from the red clay sequence deposited between 40 and 50 Ma in Altun Shan at the northeastern edge of the Tibetan Plateau. After building an age model using a compilation of magnetostratigraphy and cyclostratigraphy, we demonstrate that our record of magnetic susceptibility in the Altun Shan red clay exhibits variations linked to eccentricity cycles. Our age model allows us to estimate the age of eight short geomagnetic events, cryprochrons, in Altun Shan. Further we show that the aridification interval in Altun Shan coincides with (i) a cooling event recorded in the global oxygen isotope record, (ii) a sea surface temperature record on the east Tasmanian plateau, and (iii) an aridity record in the surrounding sedimentary basins of Central Asia. The middle Eocene aridity and cooling reached its maximum 45.5‐44 Ma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».