“Almost Too Late”: The Merchant Navy Redress Campaign and the Struggle for Veteranhood
Notice bibliographique
Résumé
This article will assess the role of Canada’s Merchant Navy during the Second World War and appraise shifting government attitudes towards the civilian mariners in veterans’ legislation in the postwar period. By examining the factors that contributed to the civilian mariners’ initial exclusion as veterans, this study sheds light on the complex process whereby the state evaluates and then reassesses what is owed to those who serve. The redress campaign to achieve veteranhood from the early 1980s provides new insight into how these veterans marshalled resources and mobilized their own personal wartime histories as part of a broader movement in that decade of re-engaging with the Second World War. As part of their efforts, the mariners first had to engage with other veterans and win them over as allies. In their struggle with the state, the mariners asserted that the risk they faced, the casualties they suffered, and the wartime government’s management of the fleet, meant that Ottawa had greater responsibilities in regard to their postwar care and that they had earned veteran status. This is the first sustained study of the redress campaign that ran for almost twenty years, from the early 1980s to 2000. It demonstrates that the concept of “veteranhood” is fluid, and that once neglected wartime narratives can be reincorporated into the nation’s military legacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».