Oxygen supplementation during exercise improves leg muscle fatigue in chronic fibrotic interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Exercise-induced hypoxaemia is a hallmark of chronic fibrotic interstitial lung disease ( f -ILD). It remains unclear whether patients’ severe hypoxaemia may exaggerate locomotor muscle fatigue and, if so, to what extent oxygen (O 2 ) supplementation can ameliorate these abnormalities. Methods Fifteen patients (12 males, 9 with idiopathic pulmonary fibrosis) performed a constant-load (60% peak work rate) cycle test to symptom limitation (Tlim) while breathing medical air. Fifteen age-matched and sex-matched controls cycled up to patients’ Tlim. Patients repeated the exercise test on supplemental O 2 (42%±7%) for the same duration. Near-infrared spectroscopy assessed vastus lateralis oxyhaemoglobin concentration ((HbO 2 )). Pre-exercise to postexercise variation in twitch force (∆Tw) induced by femoral nerve magnetic stimulation quantified muscle fatigue. Results Patients showed severe hypoxaemia (lowest O 2 saturation by pulse oximetry=80.0%±7.6%) which was associated with a blunted increase in muscle (HbO 2) during exercise vs controls (+1.3±0.3 µmol vs +4.4±0.4 µmol, respectively; p<0.001). Despite exercising at work rates ∼ one-third lower than controls (42±13 W vs 66±13 W), ∆Tw was greater in patients (∆Tw/external work performed by the leg muscles=−0.59±0.21 %/kJ vs −0.25±0.19 %/kJ; p<0.001). Reversal of exertional hypoxaemia with supplemental O 2 was associated with a significant increase in muscle (HbO 2) , leading to a reduced decrease in ∆Tw in patients (−0.33±0.19 %/kJ; p<0.001 vs air). Supplemental O 2 significantly improved leg discomfort (p=0.005). Conclusion O 2 supplementation during exercise improves leg muscle oxygenation and fatigue in f -ILD. Lessening peripheral muscle fatigue to enhance exercise tolerance is a neglected therapeutic target that deserves clinical attention in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».