The clinical utility of the behavior rating inventory of executive function in preschool children with a history of perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the utility of the Behavior Rating Inventory of Executive Function-Preschool Version (BRIEF-P) in capturing emerging deficits in executive function in preschool children with a history of perinatal stroke. Parents and teachers of 55 clinically referred preschool children (3–5 years of age) provided ratings using the BRIEF-P. Both parent (M = 56.02, p = .001) and teacher ratings (M = 58.61, p = .002) indicated significant scale elevations for working memory compared to the normative sample, albeit below the clinically elevated range. Parent and teacher ratings were low-to-moderately correlated (r = .05–.55). Greater deficits in working memory (r = −.58), inhibition (r = −.45), and planning/organization (r = −.51), as rated by teachers, were associated with lower intellectual functioning. Parents’ ratings were not associated with intellectual functioning. Further, no neurological or personal characteristics were associated with ratings of executive function. The current study demonstrates children with a history of perinatal stroke are, on average, following a normal trajectory of executive function development according to BRIEF-P ratings. The needs for multi-informant ratings and performance-based measures to comprehensively assess executive functioning in preschoolers with a history of stroke are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».