Effects of liming on the growth and nutrient concentrations of pitaya species in acidic soils
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing demand for pitaya orchard management information to achieve high productivity and commercial quality fruits, liming practice is fundamental since most Brazilian soils are acidic. This study aims to assess lime requirements of Typic Quartzipisamment and Haplorthox soils to calculate tolerated aluminum saturation, desired base saturation, calcium and magnesium requirements to cultivate two pitaya species; Hylocereus undatus and Hylocereus polyrhizus. Two independent experiments were conducted in a greenhouse, organized in a 2 x 4 factorial scheme. Treatments were distributed in randomized blocks with five replications. Treatments of the first experiment corresponded to H. undatus and H. polyrhizus and four lime requirements, 0; 0.8; 1.2 and 1.7 t ha-1 cultivated in Typic Quartzipisamment. Treatments of the second experiment corresponded to H. undatus and H. polyrhizus and four lime requirements, 0; 1.3; 2.0 and 2.8 t ha-1 cultivated in Haplorthox. Shoot and root dry matter, chemical soil attributes and shoot nutrient concentrations were measured. Regression equations were adjusted for each variable, according to the lime requirements of both soils providing the highest dry matter yield in both pitaya species. H. undatus and H. polyrhizus cultivated in Typic Quartzipisamment produced more dry matter when the aluminum saturation was between 13% and 16%, base saturation 70% and the calcium and magnesium requirement 2.5 cmolcdm-3. H. undatus and H. polyrhizus cultivated in Haplorthox produced more dry matter when the aluminum saturation was between 1% and 4%, base saturation between 55% and 70%, and calcium and magnesium requirement 3.0 cmolcdm-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».