Deprescribing fall-risk increasing drugs (FRIDs) for the prevention of falls and fall-related complications: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prevention of falls and fall-related injuries is a priority due to the substantial health and financial burden of falls on patients and healthcare systems. Deprescribing medications known as 'fall-risk increasing drugs' (FRIDs) is a common strategy to prevent falls. We conducted a systematic review to determine its efficacy for the prevention of falls and fall-related complications. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL and grey literature from inception to 1 August 2020. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Randomised controlled trials of FRID withdrawal compared with usual care evaluating the rate of falls, incidence of falls, fall-related injuries, fall-related fractures, fall-related hospitalisations or adverse effects related to the intervention in adults aged ≥65 years. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently performed citation screening, data abstraction, risk of bias assessment and certainty of evidence grading. Random-effects models were used for meta-analyses. RESULTS: Five trials involving 1305 participants met eligibility criteria. Deprescribing FRIDs did not change the rate of falls (rate ratio (RaR) 0.98, 95% CI 0.63 to 1.51), the incidence of falls (risk difference 0.01, 95% CI -0.06 to 0.09; relative risk 1.04, 95% CI 0.86 to 1.26) or rate of fall-related injuries (RaR 0.89, 95% CI 0.57 to 1.39) over a follow-up period of 6-12 months. No trials evaluated the impact of deprescribing FRIDs on fall-related fractures or hospitalisations. CONCLUSION: There is a paucity of robust high-quality evidence to support or refute that a FRID deprescribing strategy alone is effective at preventing falls or fall-related injury in older adults. Although there may be other reasons to deprescribe FRIDs, our systematic review found that it may result in little to no difference in the rate or risk of falls as a sole falls reduction strategy. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016040203.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».