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Enregistrement W3127257879 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.1146

Chinese Diaspora and Social Media: Negotiating Transnational Space

2021· reference-entry· en· W3127257879 sur OpenAlexaboutno aff
Wanning Sun

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2021
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaChinaMainland ChinaPolitical scienceSoft powerPoliticsImmigrationGovernment (linguistics)Economic powerPopulationDestinationsGeographyEconomyDevelopment economicsSociologyDemographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The period since about the late 1980s has witnessed the phenomenal ascent of the People’s Republic of China as a political, economic, and military power on the global stage. China’s rise has engendered an earnest, if perhaps not well-executed, agenda to promote a more attractive image of the country. In this period China has also experienced a rapid escalation in outbound migration to various parts of the world, with a small number of countries in the global West emerging as the preferred destinations for Chinese migrants, and, in some cases, China becoming their biggest source of new migrants. In the United States, China replaced Mexico as the top sending country in 2018. In Canada, mainland China has taken over from Hong Kong and Taiwan as the largest source of Chinese immigration, while in Australia, China now has the second-largest migrant population behind the United Kingdom, and has only recently slipped into second position behind India as the nation’s leading source of new immigrants. These developments have made China’s diaspora the biggest in the world. In the eyes and minds of the Chinese government, Chinese migrants are important potential assets in its efforts to push its global soft power agenda. The period of accelerated outbound migration from China coincided with the emergence of first the internet, and then digital media—in particular, the most popular Chinese social media platform, WeChat (Weixin in Chinese). Against the backdrop of these developments at the macro level, the topic of social media and the Chinese diaspora becomes a question of considerable significance. Some analysts argue that the dramatically enlarged mainland Chinese diaspora has effectively become an instrument of China’s soft power agenda, while others point out the positive role that members of this group play in their host communities. In particular, they highlight the potential of Chinese-language social media—and in particular WeChat, which is widely used by Chinese people both within and outside China—to have a beneficial impact on Chinese immigrants’ prospects for social integration in the countries where they now reside. The pursuit of these questions entails a brief foray into a number of research areas, including the Chinese diaspora, the history and transformation of Chinese-language diasporic media, the infrastructural and regulatory framework of WeChat, and public diplomacy via diaspora. Addressing these questions also has the benefit of broadening, and possibly enriching, the concepts of digital diaspora, on the one hand, and digital citizenship, on the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,011
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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