Serum and sputum MMP-9/TIMP-1 in winter sports athletes and swimmers: relationships with airway function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cross-country skiers and swimmers present characteristics of airway inflammation and remodeling of the extracellular matrix similar to what is observed in mild asthma. We aimed to compare serum and sputum MMP-9/TIMP-1 levels, to assess the balance between airway fibrogenesis and inflammation process in both categories of athletes, and to observe its seasonal variations in winter sports athletes. Methods Competitive winter sports athletes (n=41), swimmers (n=25) and healthy nonathletes (n=10) had blood sampling, lung function measurement, skin prick tests, eucapnic voluntary hyperpnea challenge, methacholine inhalation test (MIT), and induced sputum analysis. Twelve winter sport athletes performed the test during both summer and winter. Serum and sputum MMP-9 and TIMP-1 were measured by ELISA. Results No significant difference in serum or sputum MMP-9/TIMP-1 ratio was observed between groups, nor relationship with airway function or responsiveness. Serum MMP-9/TIMP-1 ratio was significantly higher during the summer in winter sport athletes compared with winter season (median [Interquartile range]: 3.65 [2.47-4.03] ng.ml -1 and 1.27 [0.97-1.62] ng.ml -1 , respectively, p=0.005). Sputum MMP-9 correlated with Methacholine PC 20 and serum CC16/SP-D ratio. Conclusion MMP-9/TIMP-1 ratio in sputum or serum may fluctuate with training or environment but does not correlate with airway lung function or responsiveness in competitive athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».