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Enregistrement W3127267011 · doi:10.1002/sctm.20-0508

Benefits and obstacles to cell therapy in neonates: The INCuBAToR (Innovative Neonatal Cellular Therapy for Bronchopulmonary Dysplasia: Accelerating Translation of Research)

2021· review· en· W3127267011 sur OpenAlexafffund
Bernard Thébaud, Manoj M. Lalu, Laurent Renesme, Sasha van Katwyk, Justin Presseau, Kednapa Thavorn, Kelly D. Cobey, Brian Hutton, David Moher, Roger F. Soll, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Institute for Regenerative Medicine
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaMedicineClinical trialIntensive care medicinePopulationPediatricsPathologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell-based therapies hold promise to substantially curb complications from extreme preterm birth, the main cause of death in children below the age of 5 years. Exciting preclinical studies in experimental neonatal lung injury have provided the impetus for the initiation of early phase clinical trials in extreme preterm infants at risk of developing bronchopulmonary dysplasia. Clinical translation of promising therapies, however, is slow and often fails. In the adult population, results of clinical trials so far have not matched the enticing preclinical data. The neonatal field has experienced many hard-earned lessons with the implementation of oxygen therapy or postnatal steroids. Here we briefly summarize the preclinical data that have permitted the initiation of early phase clinical trials of cell-based therapies in extreme preterm infants and describe the INCuBAToR concept (Innovative Neonatal Cellular Therapy for Bronchopulmonary Dysplasia: Accelerating Translation of Research), an evidence-based approach to mitigate the risk of translating advanced therapies into this vulnerable patient population. The INCuBAToR addresses several of the shortcomings at the preclinical and the clinical stage that usually contribute to the failure of clinical translation through (a) systematic reviews of preclinical and clinical studies, (b) integrated knowledge transfer through engaging important stakeholders early on, (c) early economic evaluation to determine if a novel therapy is viable, and (d) retrospective and prospective studies to define and test ideal eligibility criteria to optimize clinical trial design. The INCuBAToR concept can be applied to any novel therapy in order to enhance the likelihood of success of clinical translation in a timely, transparent, rigorous, and evidence-based fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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