Quantitative Assessment of Viral Dispersion Associated with Respiratory Support Devices in a Simulated Critical Care Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Patients with severe coronavirus disease (COVID-19) require supplemental oxygen and ventilatory support. It is unclear whether some respiratory support devices may increase the dispersion of infectious bioaerosols and thereby place healthcare workers at increased risk of infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Objectives To quantitatively compare viral dispersion from invasive and noninvasive respiratory support modalities. Methods This study used a simulated ICU room with a breathing-patient simulator exhaling nebulized bacteriophages from the lower respiratory tract with various respiratory support modalities: invasive ventilation (through an endotracheal tube with an inflated cuff connected to a mechanical ventilator), helmet ventilation with a positive end-expiratory pressure (PEEP) valve, noninvasive bilevel positive-pressure ventilation, nonrebreather face masks, high-flow nasal oxygen (HFNO), and nasal prongs. Measurements and Main Results Invasive ventilation and helmet ventilation with a PEEP valve were associated with the lowest bacteriophage concentrations in the air, and HFNO and nasal prongs were associated with the highest concentrations. At the intubating position, bacteriophage concentrations associated with HFNO (2.66 × 104 plaque-forming units [PFU]/L of air sampled), nasal prongs (1.60 × 104 PFU/L of air sampled), nonrebreather face masks (7.87 × 102 PFU/L of air sampled), and bilevel positive airway pressure (1.91 × 102 PFU/L of air sampled) were significantly higher than those associated with invasive ventilation (P < 0.05 for each). The difference between bacteriophage concentrations associated with helmet ventilation with a PEEP valve (4.29 × 10–1 PFU/L of air sampled) and bacteriophage concentrations associated with invasive ventilation was not statistically significant. Conclusions These findings highlight the potential differential risk of dispersing virus among respiratory support devices and the importance of appropriate infection prevention and control practices and personal protective equipment for healthcare workers when caring for patients with transmissible respiratory viral infections such as SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».