Production of <scp>C6–C14</scp> Medium‐Chain Fatty Acids in Seeds and Leaves <i>via</i> Overexpression of Single Hotdog‐Fold Acyl‐Lipid Thioesterases
Notice bibliographique
Résumé
ACYL-LIPID THIOESTERASES (ALT) are a type of plant acyl-acyl carrier protein thioesterase that generate a wide range of medium-chain fatty acids and methylketone (MK) precursors when expressed heterologously in Escherichia coli. While this makes ALT-type thioesterases attractive as metabolic engineering targets to increase production of high-value medium-chain fatty acids and MKs in plant systems, the behavior of ALT enzymes in planta was not well understood before this study. To profile the substrate specificities of ALT-type thioesterases in different plant tissue types, AtALT1-4 from Arabidopsis thaliana, which have widely varied chain length and oxidation state preferences in E. coli, were overexpressed in Arabidopsis seeds, Camelina sativa seeds, and Nicotiana benthamiana leaves. Seed-specific overexpression of ALT enzymes led to medium-chain fatty acid accumulation in Arabidopsis and Camelina seed triacylglycerols, and transient overexpression in N. benthamiana demonstrated that the substrate preferences of ALT-type thioesterases in planta generally agree with those previously determined in E. coli. AtALT1 and AtALT4 overexpression in leaves and seeds resulted in the accumulation of 12-14 carbon-length fatty acids and 6-8 carbon-length fatty acids, respectively. While it was difficult to completely profile the products of ALT-type thioesterases that generate MK precursors (i.e. β-keto fatty acids), our results nonetheless demonstrate that ALT enzymes are catalytically diverse in planta. The knowledge gained from this study is a significant step towards being able to use ALT-type thioesterases as metabolic engineering tools to modify the fatty acid profiles of oilseed crops, other plants, and microorganisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».