Evaluation and Validation of a Patient-completed Psoriatic Arthritis Flare Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluation of a psoriatic arthritis (PsA), multidimensional, patient-completed disease flare questionnaire (FLARE). METHODS: The FLARE questionnaire was administered to 139 patients in a prospective observational study. The "gold standard" of flare was based on patient opinion. Test-retest reliability was evaluated by intraclass correlation coefficient (ICC). Disease activity was measured by the Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), Group for Research and Assessment of Psoriasis and PsA (GRAPPA) Composite Exercise (GRACE), Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), and Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA). RESULTS: The most common symptoms of a PsA flare were musculoskeletal, followed by fatigue, frustration, loss of function, and an increase in cutaneous symptoms. The test-retest ICC for the FLARE questionnaire was 0.87 (95% CI 0.72-0.94). The optimum cut-off to identify a flare of disease was 4/10 (sensitivity 0.82, specificity 0.76; area under the curve 0.85). For those patients scoring ≥ 4, the mean score for the composite measures was as follows (score for those not reporting a flare in parentheses): PASDAS 5.3 ± 1.3 (3.1 ± 1.6); GRACE 4.5 ± 1.2 (2.2 ± 1.4); CPDAI 8.9 ± 2.5 (4.7 ± 3.1); and DAPSA 38.2 ± 20.3 (16.8 ± 14.9). In a new flare, the increase in composite measure score was calculated as follows: 1 for PASDAS and GRACE, 2 for CPDAI, and 7 for DAPSA. Agreement between the definition of flare using the cut-off of 4 from the questionnaire, and that indicated by the subject in a separate, standalone question was 0.57 (Cohen κ). CONCLUSION: A PsA flare displays escalation of symptoms and signs across multiple domains. The FLARE questionnaire has external validity in terms of both composite disease activity and overall patient opinion about the state of their condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».