3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
3D printing allows the most realistic perception of the surgical anatomy of congenital heart diseases without the requirement of physical devices such as a computer screen or virtual headset. It is useful for surgical decision making and simulation, hands-on surgical training (HOST) and cardiovascular morphology teaching. 3D-printed models allow easy understanding of surgical morphology and preoperative surgical simulation. The most common indications for its clinical use include complex forms of double outlet right ventricle and transposition of the great arteries, anomalous systemic and pulmonary venous connections, and heterotaxy. Its utility in congenital heart surgery is indisputable, although it is hard to "scientifically" prove the impact of its use in surgery because of many confounding factors that contribute to the surgical outcome. 3D-printed models are valuable resources for morphology teaching. Educational models can be produced for almost all different variations of congenital heart diseases, and replicated in any number. HOST using 3D-printed models enables efficient education of surgeons in-training. Implementation of the HOST courses in congenital heart surgical training programs is not an option but an absolute necessity. In conclusion, 3D printing is entering the stage of maturation in its use for congenital heart surgery. It is now time for imagers and surgeons to find how to effectively utilize 3D printing and how to improve the quality of the products for improved patient outcomes and impact of education and training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle