3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation
Notice bibliographique
Résumé
3D printing allows the most realistic perception of the surgical anatomy of congenital heart diseases without the requirement of physical devices such as a computer screen or virtual headset. It is useful for surgical decision making and simulation, hands-on surgical training (HOST) and cardiovascular morphology teaching. 3D-printed models allow easy understanding of surgical morphology and preoperative surgical simulation. The most common indications for its clinical use include complex forms of double outlet right ventricle and transposition of the great arteries, anomalous systemic and pulmonary venous connections, and heterotaxy. Its utility in congenital heart surgery is indisputable, although it is hard to "scientifically" prove the impact of its use in surgery because of many confounding factors that contribute to the surgical outcome. 3D-printed models are valuable resources for morphology teaching. Educational models can be produced for almost all different variations of congenital heart diseases, and replicated in any number. HOST using 3D-printed models enables efficient education of surgeons in-training. Implementation of the HOST courses in congenital heart surgical training programs is not an option but an absolute necessity. In conclusion, 3D printing is entering the stage of maturation in its use for congenital heart surgery. It is now time for imagers and surgeons to find how to effectively utilize 3D printing and how to improve the quality of the products for improved patient outcomes and impact of education and training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».