Nitrogen turnover and N<sub>2</sub>O production in incubated soils after receiving field applications of liquid manure and nitrification inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Applying abundant manure to soils can accelerate nitrogen (N) transformations and nitrous oxide (N2O) emissions. We conducted a laboratory incubation to examine the turnover of labile N in manured soils. Soils were collected from agricultural fields that had recently received spring-injected liquid dairy manure with or without admixing nitrification inhibitors. Bands and interbands of the manure plots were incubated separately. Time courses of ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) were used to derive and contrast zero-, first-, and second-order kinetics models. We found that nitrification rates were consistently better represented by first-order kinetics (k1). Furthermore, across all evaluated soils, the dependency of nitrification rate (k1 of NH4+) on initial NH4+ concentration was modelled by Michaelis–Menten kinetics reasonably well, with an affinity (Km) of 63 mg N·kg−1 soil (R2 = 0.82). Compared with the manure interbands, the initially NH4-enriched bands had a much faster nitrification rate, with half-life for NH4+ of only 4 d and rapid k1 (0.186 versus 0.011 d−1). Soil N substrate and k1 exerted control on N2O production. Nitrous oxide production increased linearly with both measured NH4+ intensity (R2 = 0.47) and modelled k1–NH4+ (R2 = 0.48). Conversely, N2O production increased non-linearly with NO3− intensity (R2 = 0.68), where high NO3− caused a saturation plateau with a threshold of 96 mg N·kg−1·d−1 — beyond which no additional N2O was produced. During peak N transformations, measured N2O-N flux was 1.4% ± 0.3% of the inorganic N undergoing nitrification. Heavily manured soils exhibited augmented N turnover that increased N2O fluxes, but inhibitors reduced these emissions by half.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».