Gender disparity among renal transplant recipients receiving immunosuppressive therapy
Notice bibliographique
Résumé
Immunosuppressant therapies are considered vital for the long-term survival of kidney grafts, however it can significantly modify patients’ HRQOL because of their adverse effects and the complex medication schedule they represent. Aims: (1) To explore symptom experiences and symptom distress with adverse effects of immunosuppressive therapies, (2) To assess the impact of symptoms experience and symptoms distress on health-related quality of life among renal transplant recipient, and (3) To correlate them with gender. One hundred Renal transplant recipients were interviewed using the End-Stage Renal Disease Symptom Checklist Transplantation Module (ESRDSCL-TM). Results: Most of the renal transplant participants reported best and good quality of life, however, there were a statistically significant differences by gender. Women reported low satisfaction in quality of life comparing with men. In relation to the most frequent distressing symptoms in men and women, the study revealed that women reported higher levels in majority of the given symptoms distress such as back pain, increased hair growth and mood swings. Moreover, women perceived higher means levels with respect to increased appetite while men reported more distress for the items as increased appetite, mood swings, decreased interest in sex, depression, and sleeplessness. Conclusion: Renal transplant recipients had good quality of life with immunosuppressive therapies, but intensive assessment of patients after transplantation should be done to identify their needs. Moreover, consideration should be taken with regards gender variations thus help planning to get better quality of life, as a relatively normal lifestyle is re-established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».