Adipocyte-derived extracellular vesicles regulate survival and function of pancreatic β cells
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are implicated in the crosstalk between adipocytes and other metabolic organs, and an altered biological cargo has been observed in EVs from human obese adipose tissue (AT). Yet, the role of adipocyte-derived EVs in pancreatic β cells remains to be determined. Here, we explored the effects of EVs released from adipocytes isolated from both rodents and humans and human AT explants on survival and function of pancreatic β cells and human pancreatic islets. EVs from healthy 3T3-L1 adipocytes increased survival and proliferation and promoted insulin secretion in INS-1E β cells and human pancreatic islets, both those untreated or exposed to cytokines or glucolipotoxicity, whereas EVs from inflamed adipocytes caused β cell death and dysfunction. Human lean adipocyte-derived EVs produced similar beneficial effects, whereas EVs from obese AT explants were harmful for human EndoC-βH3 β cells. We observed differential expression of miRNAs in EVs from healthy and inflamed adipocytes, as well as alteration in signaling pathways and expression of β cell genes, adipokines, and cytokines in recipient β cells. These in vitro results suggest that, depending on the physiopathological state of AT, adipocyte-derived EVs may influence β cell fate and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».