Development of parvalbumin neurons and perineuronal nets in the visual cortex of normal and dark‐exposed cats
Notice bibliographique
Résumé
During development, the visual system maintains a high capacity for modification by expressing characteristics permissive for plasticity, enabling neural circuits to be refined by visual experience to achieve their mature form. This period is followed by the emergence of characteristics that stabilize the brain to consolidate for lifetime connections that were informed by experience. Attenuation of plasticity potential is thought to derive from an accumulation of plasticity-inhibiting characteristics that appear at ages beyond the peak of plasticity. Perineuronal nets (PNNs) are molecular aggregations that primarily surround fast-spiking inhibitory neurons called parvalbumin (PV) cells, which exhibit properties congruent with a plasticity inhibitor. In this study, we examined the development of PNNs and PV cells in the primary visual cortex of a highly visual mammal, and assessed the impact that 10 days of darkness had on both characteristics. Here, we show that labeling for PV expression emerges earlier and reaches adult levels sooner than PNNs. We also demonstrate that darkness, a condition known to enhance plasticity, significantly reduces the density of PNNs and the size of PV cell somata but does not alter the number of PV cells in the visual cortex. The darkness-induced reduction of PV cell size occurred irrespective of whether neurons were surrounded by a PNN, suggesting that PNNs have a restricted capacity to inhibit plasticity. Finally, we show that PV cells surrounded by a PNN were significantly larger than those without one, supporting the view that PNNs may mediate trophic support to the cells they surround.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».