Expansion of Alternative Autoantibodies Does Not Follow the Evolution of Anti–Citrullinated Protein Antibodies in Preclinical Rheumatoid Arthritis: An Analysis in At‐Risk First Degree Relatives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Co-occurrence of autoantibodies specific for ≥1 autoimmune disease is widely prevalent in rheumatoid arthritis (RA) patients. To understand the prevalence of polyautoimmunity in preclinical RA, we performed a comprehensive autoantibody assessment in a First Nations cohort of at-risk first-degree relatives (FDR) of RA patients, a subset of whom subsequently developed RA (progressors). METHODS: Venous blood was collected from all study participants (n = 50 RA patients and 64 FDR) at scheduled visits, and serum was stored at -20°C. High-sensitivity C-reactive protein level, anti-citrullinated protein antibody (ACPA) status, and autoantibody status were determined using commercially available enzyme-linked immunosorbent assay kits. Rheumatoid factor (RF) was detected by nephelometry. Antinuclear autoantibodies (ANA) were identified using Hep-2 indirect immunofluorescence assay (IFA) and classified according to international consensus nomenclature as various anti-cell (AC) patterns. RESULTS: Of our study cohort, 78.9% had positive ANA reactivity (≥1:80), which was either a homogenous, fine-speckled (AC-1 and AC-4) or mixed IFA pattern. Importantly, the AC-4 and mixed ANA patterns were also observed in progressors at the time of disease onset. While all of the RA patients showed a high prevalence of arthritis-associated autoantibodies, they also had a high prevalence of extractable nuclear antigen-positive autoantibodies to other autoantigens. In FDR, we did not observe any increase in serum autoreactivity to nonarthritis autoantigens, either cross-sectionally or in samples collected longitudinally from progressors prior to RA onset. CONCLUSION: While alternative autoimmunity and ANA positivity are widely prevalent in First Nations populations, including asymptomatic, seronegative FDR, expansion of alternative autoimmunity does not occur in parallel with ACPA expansion in FDR and is restricted to patients with established RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».