REVERSE phenotyping—Can the phenotype <i>following constitutive Tph2 gene inactivation in mice</i> be transferred to children and adolescents with and without adhd?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Experimental models of neuropsychiatric disorders, for example, ADHD, are used to mimic specific phenotypic traits of a complex human disorder. However, it remains unresolved to what extent the animal phenotype reflects the specific human trait. The null mutant mouse of the serotonin‐synthesizing tryptophan hydroxylase‐2 ( Tph2 ‐/‐ ) gene has been proposed as experimental model for ADHD with high face validity for impulsive, aggressive, and anxious behaviors. To validate this ADHD‐like model, we examined the Tph2 ‐/‐ phenotype in humans when considering allelic variation of TPH2 function (“reverse phenotyping”). Methods 58 participants (6 females, 8–18 years) were examined, of whom 32 were diagnosed with ADHD. All participants were phenotyped for impulsivity, aggression, and anxiety using questionnaires, behavioral tests, and MRI scanning while performing the 4‐choice serial reaction time task. Additionally, participants were genotyped for the TPH 2 G‐703T (rs4570625) polymorphism. To analyze the relation between TPH 2 G‐703T variants and the impulsive/aggressive/anxious phenotype, mediation analyses were performed using behavioral and MRI data as potential mediators. Results We found that the relation between TPH 2 G‐703T and aggression as part of the reverse Tph2 ‐ / ‐ phenotype was mediated by structure and function of the right middle and inferior frontal gyrus. Conclusion At the example of trait aggression, our results support the assumption that the Tph2 null mutant mouse reflects the TPH 2 G‐703T‐ dependent phenotype in humans. Additionally, we conclude that “reverse phenotyping” is a promising method to validate experimental models and human findings for refined analysis of disease mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».