Sex-specific energy management strategies in response to training for increased foraging effort prior to reproduction in captive zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
Free-living animals often engage in behaviour that involves high rates of workload and results in high daily energy expenditure (DEE), such as reproduction. However, the evidence for elevated DEE accompanying reproduction remains equivocal. In fact, many studies have found no difference in DEE between reproducing and non-reproducing females. One of the hypotheses explaining the lack of difference is the concept of an 'energetic ceiling'. However, it is unclear whether the lack of increase in energy expenditure is due to the existence of an energetic ceiling and/or compensation by males during parental care. To investigate whether an energetic ceiling exists, we experimentally manipulated foraging effort in captive zebra finches, Taeniopygia guttata, creating two groups with high and low foraging efforts followed by both groups breeding in the low foraging effort common garden condition. DEE was measured in both sexes throughout the experiment. We show sex-specific energy management strategies in response to training for increased foraging effort prior to reproduction. Specifically, males and females responded differently to the high foraging effort treatment and subsequently to chick rearing in terms of energy expenditure. Our results also suggest that there is an energetic ceiling in females and that energetic costs incurred prior to reproduction can be carried over into subsequent stages of reproduction in a sex-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».