MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3127329911 · doi:10.1136/bmjopen-2020-039767

Remotely delivered environmental enrichment intervention for traumatic brain injury: Study protocol for a randomised controlled trial

2021· article· en· W3127329911 sur OpenAlexafffundabout
Zorry Belchev, Mary Boulos, Julia Rybkina, Eliyas Jeffay, Brenda Colella, Jason D. Ozubko, Michael J. C. Bray, Nicholas Di Genova, Adina Levi, Alana Changoor, Thomas Worthington, Asaf Gilboa, Robin Green

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalYork UniversityMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBranch Out Neurological FoundationCanada Research ChairsOntario Neurotrauma FoundationMarch of Dimes CanadaMarch of Dimes Foundation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialTraumatic brain injuryPhysical medicine and rehabilitationHippocampal formationIntervention (counseling)Spatial memoryCognitionRehabilitationPhysical therapyPsychiatrySurgeryWorking memoryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Individuals with moderate-severe traumatic brain injury (m-sTBI) experience progressive brain and behavioural declines in the chronic stages of injury. Longitudinal studies found that a majority of patients with m-sTBI exhibit significant hippocampal atrophy from 5 to 12 months post-injury, associated with decreased cognitive environmental enrichment (EE). Encouragingly, engaging in EE has been shown to lead to neural improvements, suggesting it is a promising avenue for offsetting hippocampal neurodegeneration in m-sTBI. Allocentric spatial navigation (ie, flexible, bird's eye view approach), is a good candidate for EE in m-sTBI because it is associated with hippocampal activation and reduced ageing-related volume loss. Efficacy of EE requires intensive daily training, prohibitive within most current health delivery systems. The present protocol is a novel, remotely delivered and self-administered intervention designed to harness principles from EE and allocentric spatial navigation to offset hippocampal atrophy and potentially improve hippocampal functions such as navigation and memory for patients with m-sTBI. METHODS AND ANALYSIS: Eighty-four participants with chronic m-sTBI are being recruited from an urban rehabilitation hospital and randomised into a 16-week intervention (5 hours/week; total: 80 hours) of either targeted spatial navigation or an active control group. The spatial navigation group engages in structured exploration of different cities using Google Street View that includes daily navigation challenges. The active control group watches and answers subjective questions about educational videos. Following a brief orientation, participants remotely self-administer the intervention on their home computer. In addition to feasibility and compliance measures, clinical and experimental cognitive measures as well as MRI scan data are collected pre-intervention and post-intervention to determine behavioural and neural efficacy. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained from ethics boards at the University Health Network and University of Toronto. Findings will be presented at academic conferences and submitted to peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Version 3, ClinicalTrials.gov Registry (NCT04331392).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→