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Enregistrement W3127334177 · doi:10.1080/13696998.2021.1885194

Influence of neurovascular embolic coil primary wind diameter on aneurysm packing density and case costs

2021· article· en· W3127334177 sur OpenAlexaff
Ramesh Grandhi, Emilie Kottenmeier, Heather Cameron, Sarah Kane, Philipp Taussky

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilSphere packingNeurovascular bundleVolume (thermodynamics)Materials scienceMedicineComposite materialPhysicsSurgeryElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Endovascular coiling is a common modality for treating intracranial aneurysms; however, recanalization occurs in approximately 1 in 5 cases, with downstream consequences of regrowth and rupture. Aneurysm packing density >24% reduces recanalization risk; packing density can be increased by inserting additional coils or by using coils with larger volumetric filling. Coil volume depends on length and primary wind diameter (PWD). This study evaluated the influence of PWD on packing density and total case costs. MATERIALS AND METHODS: Two hypothetical scenarios and one case study were analyzed. In scenario one, the number of coils required to achieve packing density >24% in a hypothetical aneurysm was determined for 0.012″ vs. 0.010″ PWD coils. In scenario two, the total length of 0.010″ vs. 0.012″ PWD coils required to achieve a packing density >24% was analyzed relative to aneurysm volume. In the case study, packing densities with one 0.012″ PWD coil (actual scenario) and one 0.010″ PWD coil (theoretical scenario) were compared. RESULTS: In scenario one, cost savings would be realized by using four 0.012″ PWD coils vs. seven 0.010″ PWD coils to achieve packing density >24%. In scenario two, greater volumetric filling of 0.012″ vs. 0.010″ PWD coils was correlated with lower total length of coil required. In the case study, a 0.012″ PWD coil achieved packing density >24%, whereas an equivalent length 0.010″ PWD coil would not. LIMITATIONS: Theoretical modeling was used to explore the impact of coil PWD on aneurysm packing density. In clinical practice, packing density depends not only on PWD but on its length, shape, distribution within an aneurysm, and other recanalization risk factors. CONCLUSIONS: Coil PWD influences packing density, the number of coils required to achieve a specific packing density, and total case costs. Using 0.012″ PWD coils may provide cost and procedural efficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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