Progressive Changes in Glutamate Concentration in Early Stages of Schizophrenia: A Longitudinal 7-Tesla MRS Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Progressive reduction in glutamatergic transmission has been proposed as an important component of the illness trajectory of schizophrenia. Despite its popularity, to date, this notion has not been convincingly tested in patients in early stages of schizophrenia. In a longitudinal 7T magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS), we quantified glutamate at the dorsal anterior cingulate cortex in 21 participants with a median lifetime antipsychotic exposure of less than 3 days and followed them up after 6 months of treatment. Ten healthy controls were also scanned at 2 time points. While patients had significantly lower overall glutamate levels than healthy controls (F(1,27) = 5.23, P = .03), we did not observe a progressive change of glutamate concentration in patients (F(1,18) = 0.47, P = .50), and the group by time interaction was not significant (F(1,27) = 0.86, P = .36). On average, patients with early psychosis receiving treatment showed a 0.02 mM/y increase, while healthy controls showed a 0.06 mM/y reduction of MRS glutamate levels. Bayesian analysis of our observations does not support early, post-onset glutamate loss in schizophrenia. Interestingly, it provides evidence in favor of a lack of progressive glutamate change in our schizophrenia sample—indicating that the glutamate level at the onset of illness was the best predictor of the levels 6 months after treatment. A more nuanced view of glutamatergic physiology, linked to early cortical maturation, may be required to understand glutamate-mediated dynamics in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».