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Enregistrement W3127349286 · doi:10.26443/mjm.v8i1.512

Level of abstinence mediates heart-rate response to cue-elicited craving in smokers

2020· article· en· W3127349286 sur OpenAlexaffvenue
Jared T. Kelly, Sean P. Barrett, Robert O. Pihl, Alain Dagher

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCravingAbstinenceNicotineCue reactivityHeart rateMedicineReinforcementSmoking cessationAudiologyPsychologyClinical psychologyPsychiatryInternal medicineAddictionBlood pressureSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subjective and autonomic components of nicotine craving were examined in abstinent and non-abstinent smokers using a cue reactivity paradigm. A cigarette abstinent condition was used to examine how smoking deprivation mediates the activity of positive and negative reinforcement mechanisms. Levels of craving and physiologic responses were monitored during the presentation of videotaped neutral and smoking stimuli. Relative to the neutral material, smoking stimuli increased several indices of subjective craving in both abstinent and non-abstinent smokers. Autonomic responses to the smoking stimuli however, appeared to be mediated by the level of abstinence. Non-deprived smokers showed an increase in heart rate during the first minute of the smoking stimuli presentation relative to the first minute of the control video, while abstinent smokers showed no change. The autonomic responses of cigarette craving may be dependent on the perceived reinforcing value of cigarettes, which can be modulated by cigarette abstinence. These findings are consistent with the hypothesis that increased heart rate may be a marker for incentive motivation, but also strongly support a multi-dimensional model of nicotine craving. Furthermore, they stress the importance of recognising the condition of the smoker as a critical determinant in craving responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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