Distribution of the critically endangered Coquerel's sifaka (<i>Propithecus coquereli</i>) across a fragmented landscape in NW Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat loss and fragmentation affect species occurrence and distribution in rapidly changing ecosystems. These issues are especially relevant on the Island of Madagascar where modern deforestation has been widespread and is ongoing. We investigated the occurrence of the critically endangered Coquerel's sifaka (Propithecus coquereli) in an anthropogenically modified landscape: the Mariarano region of north‐western Madagascar. We surveyed four large forest sites from 500 to 5,000 ha and 16 forest fragments ranging from 1.5 to 19.2 ha in size. We recorded various attributes of the visited sites such as area, distance to nearest large forest and anthropogenic disturbance. We encountered sifakas in 10 of 16 fragments and in all large forest sites, with the majority of encounters occurring in habitat edge zones. Furthermore, we encountered 19 sifakas in the matrix such as in villages and fields. We found that neither human disturbance, area nor distance to a large forest predicts the presence of sifakas in the Mariarano region. Our results suggest that Coquerel's sifakas are able to persist in highly degraded and small forests fragments, but further research is needed on their long‐term viability in anthropogenically modified landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».