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Enregistrement W3127355316 · doi:10.1126/sciadv.abe9499

Digital light 3D printing of customized bioresorbable airway stents with elastomeric properties

2021· article· en· W3127355316 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésSiliconeAirwayElastomer3d printedSilicone Elastomers3D printing3d printerElasticity (physics)Biomedical engineeringThree dimensional printingBioresorbable scaffoldMaterials scienceMedicineComposite materialSurgeryMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionMechanical engineeringCardiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central airway obstruction is a life-threatening disorder causing a high physical and psychological burden to patients. Standard-of-care airway stents are silicone tubes, which provide immediate relief but are prone to migration. Thus, they require additional surgeries to be removed, which may cause tissue damage. Customized bioresorbable airway stents produced by 3D printing would be highly needed in the management of this disorder. However, biocompatible and biodegradable materials for 3D printing of elastic medical implants are still lacking. Here, we report dual-polymer photoinks for digital light 3D printing of customized and bioresorbable airway stents. These stents exhibit tunable elastomeric properties with suitable biodegradability. In vivo study in healthy rabbits confirmed biocompatibility and showed that the stents stayed in place for 7 weeks after which they became radiographically invisible. This work opens promising perspectives for the rapid manufacturing of the customized medical devices for which high precision, elasticity, and degradability are sought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle