Outcomes of Patients With Interstitial Lung Disease Receiving Programmed Cell Death 1 Inhibitors: A Retrospective Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs), such as programmed cell death 1 (PD-1) inhibitors, are used to treat multiple cancers. Limited data exist as to the use of ICIs in patients with coexistent interstitial lung disease (ILD). We conducted a retrospective case series to assess clinical and radiologic outcomes of patients with ILD treated with PD-1 inhibitors. METHODS: Eligible patients were 18 years of age or older, treated with pembrolizumab or nivolumab for oncologic indications, and had evidence of ILD on chest computed tomography scan not attributable to radiotherapy before initiation of ICI therapy. Outcomes of interest included mortality, hospitalizations for respiratory-related causes, development of pneumonitis, and radiologic change in ILD over a 1-year follow-up period. RESULTS: We included 41 patients in the analysis. At 1 year, 17 patients (41.5%) were alive, 23 had died (56.1%), and 1 (2.4%) was lost to follow-up. Of 23 deaths, 16 (69.6%) were due to cancer, 4 (17.4%) to causes excluding cancer and ILD, and 3 (13.0%) to hypoxemic respiratory failure from ILD- or ICI-induced pneumonitis. Three patients (7.3%) required hospitalization owing to ILD, including drug-induced pneumonitis, and 3 (7.3%) developed pneumonitis attributable to anti-PD-1 therapy. On follow-up computed tomography scans, 32 patients (78.0%) had stable or improved ILD and 9 (22.0%) had progression. CONCLUSION: Patients with ILD receiving PD-1 inhibitors more frequently died of cancer-related causes than from ILD. Further research is needed to determine the safety of ICIs in patients with ILD and if ILD subtype may help to refine ICI-associated risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».