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Enregistrement W3127359946 · doi:10.1016/j.socscimed.2021.113751

Providing care under extreme adversity: The impact of the Yemen conflict on the personal and professional lives of health workers

2021· article· en· W3127359946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidHospital for Sick ChildrenInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésHealth careFocus groupMedicineStressorCoping (psychology)Humanitarian crisisNursingPsychologyPolitical sciencePsychiatrySociologyRefugee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The war in Yemen, described as the world's 'worst humanitarian crisis,' has seen numerous attacks against health care. While global attention to attacks on health workers has increased significantly over the past decade, gaps in research on the lived experiences of frontline staff persist. This study draws on perspectives of frontline health workers in Yemen to understand the impact of the ongoing conflict on their personal and professional lives. Forty-three facility-based health worker interviews, and 6 focus group discussions with community-based health workers and midwives were conducted in Sana'a, Aden and Taiz governorates at the peak of the Yemen conflict. Data were analysed using content analysis methods. Findings highlight the extent and range of violence confronting health workers in Yemen as well as the coping strategies they use to attenuate the impact of acute and chronic stressors resulting from conflict. We find that the complex security situation - characterized by multiple parties to the conflict, politicization of humanitarian aid and constraints in humanitarian access - was coupled with everyday stressors that prevented health workers from carrying out their work. Participants reported sporadic attacks by armed civilians, tensions with patients, and harassment at checkpoints. Working conditions were dire, and participants reported chronic suspension of salaries as well as serious shortages of essential supplies and medicines. Themes specific to coping centered around fatalism and religious motivation, resourcefulness and innovation, and sense of duty and patriotism. Our findings demonstrate that health workers experience substantial stress and face various pressures while delivering lifesaving services in Yemen. While they exhibit considerable resilience and coping, they have needs that remain largely unaddressed. Accordingly, the humanitarian community should direct more attention to responding to the mental health and psychosocial needs of health workers, while actively working to ameliorate the conditions in which they work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle